Snow Monkey Search：ACFカスタムフィールドを「カスタムフィールド検索」ブロックのキーとして利用したい

昨夜はありがとうございました。

おかげさまで、子テーマの functions.php で register_meta() を使用し、対象のACFフィールドキーを明示的に登録（特に show_in_rest を適切に設定）することで、無事「キー」プルダウンにACFフィールド名が表示されるようになりました！
ただし、新たな問題が起きました。

新たに発生している問題：ACF複数選択チェックボックスでの絞り込みが機能しない

キーの表示問題は解決したのですが、次に、ACFの複数選択チェックボックスで作成した「対応言語 (Language)」フィールドの絞り込みがうまく機能しないという問題に直面しております。

現在の状況：

1：ACFフィールド「対応言語 (Language)」の設定：

• フィールドタイプ: チェックボックス（複数選択可）
• 返り値: 値 (Value) （例: english, chinese）
• データベース (wp_postmeta) 保存形式: a:2:{i:0;s:7:"english";i:1;s:7:"chinese";} のようなシリアライズされた
• 配列文字列として正しく保存されていることを確認済みです。

2：functions.php での register_meta 設定：

register_meta(
  'post',
  'Language',
  [
    'object_subtype' => 'restaurant', // 対象の投稿タイプ
    'single' => false,
    'type' => 'array',
    'auth_callback' => function() { return current_user_can( 'edit_posts' ); },
    'show_in_rest' => [
      'schema' => [
        'type' => 'array',
        'items' => [ 'type' => 'string' ],
      ],
    ],
  ]
);

（他の単一選択のACFフィールド（ラジオボタン等）は、同様に register_meta で登録し、Snow Monkey Search で問題なく絞り込みできています。）

3：Snow Monkey Search 「カスタムフィールド検索」ブロック（Language 用）の設定：

キー: Language
フロー: 「チェックボックス」
選択肢: “english”: “英語”, “chinese”: “中国語” のように設定。
タイプ: 「CHAR (文字列)」
比較: 「LIKE」

4：Query Monitor で確認したSQLの問題点：
上記のSnow Monkey Searchの設定で検索を実行したところ、メインクエリの meta_query 部分で、Language フィールドに対するSQL条件が以下のようになっていることを確認しました。
（例：フロントで「英語」と「中国語」をチェックして検索した場合）

AND ( ( wp_postmeta.meta_key = 'Language' ) AND ( wp_postmeta.meta_value IN ('english','chinese') ) )

このSQLでは、meta_value が単純な文字列 ‘english’ または ‘chinese’ と完全一致するものを探しているため、シリアライズされた配列文字列（例: a:2:{...s:7:"english";...s:7:"chinese";...}) にはヒットせず、検索結果が0件になってしまいます。

実現したいこと：

ACFの複数選択チェックボックスで選択された複数の言語（例：英語と中国語）に対応しているレストランを正しく絞り込みたいです。
理想的には、SQLが wp_postmeta.meta_value LIKE '%"english"%' AND wp_postmeta.meta_value LIKE '%"chinese"%' (AND検索の場合) や、あるいは (wp_postmeta.meta_value LIKE '%"english"%' OR wp_postmeta.meta_value LIKE '%"chinese"%') (OR検索の場合) のように、シリアライズされた配列文字列の中から選択された値の存在を LIKE で確認する形になることです。

ご教示いただきたい点：

1：Snow Monkey Search の「カスタムフィールド検索」ブロックは、ACFの複数選択チェックボックス（値がシリアライズされた配列としてDBに保存される）の値を、上記のような LIKE 検索で正しく絞り込むための標準的な設定方法（「タイプ」や「比較」の適切な組み合わせなど）はございますでしょうか。

2：もし標準機能での対応が難しい場合、pre_get_posts アクションフックなどを利用して meta_query をカスタマイズする方法について、Snow Monkey Search と連携する上での推奨されるアプローチや注意点（例えば、Snow Monkey Search が生成する meta_query のどの部分を、どのように変更すればこの LIKE 検索を実現できるかなど）がございましたら、ヒントだけでもご教示いただけますと大変助かります。

長文となり恐縮ですが、何卒よろしくお願いいたします。

その後、AIが考えた以下のコードで、LIKE 検索問題は解決したかに見えましたが、
AND検索の答えが間違っていたりして、非常に不可解な状況が続き、ここまでかな、という結論になりました。
休日にも関わらず返信いた、だきありがとうございました。

<?php
// 対象のカスタムフィールドキー
$target_field_keys = array( ‘Language’, ‘veggie-halal’ /* , 他のチェックボックス系フィールド */ );

function fix_sms_checkbox_like_query( $query ) {
if ( is_null( filter_input( INPUT_GET, ‘snow-monkey-search’ ) ) ) {
return;
}

$meta_query = $query->get( ‘meta_query’ );
if ( ! is_array( $meta_query ) || empty( $meta_query ) ) {
return;
}

// GETパラメータからSnow Monkey Searchのカスタムフィールド設定を取得
$post_metas_from_get = filter_input( INPUT_GET, ‘sms-post-meta’, FILTER_DEFAULT, FILTER_REQUIRE_ARRAY );
if ( ! $post_metas_from_get ) {
return;
}

global $target_field_keys; // グローバル変数として定義した場合、または関数内で定義
$modified = false;

foreach ( $meta_query as $index => &$meta_condition ) { // 参照渡し
if ( is_array( $meta_condition ) && isset( $meta_condition[‘key’] ) &&
in_array( $meta_condition[‘key’], $target_field_keys ) &&
isset( $post_metas_from_get[ $meta_condition[‘key’] ][‘compare’] ) &&
$post_metas_from_get[ $meta_condition[‘key’] ][‘compare’] === ‘LIKE’ ) {

if ( isset( $meta_condition[‘value’] ) && is_array( $meta_condition[‘value’] ) ) {
$current_field_key = $meta_condition[‘key’];
$values_from_condition = $meta_condition[‘value’];

if ( count( $values_from_condition ) === 1 ) {
$meta_condition[‘compare’] = ‘LIKE’;
$meta_condition[‘value’] = $values_from_condition[0];
$modified = true;
} else if ( count( $values_from_condition ) > 1 ) {
$or_conditions = array( ‘relation’ => ‘OR’ );
foreach ( $values_from_condition as $value_item ) {
$or_conditions[] = array(
‘key’ => $current_field_key,
‘value’ => $value_item,
‘compare’ => ‘LIKE’,
‘type’ => ‘CHAR’,
);
}
$meta_condition = $or_conditions; // 元の条件をORグループで置き換え
$modified = true;
}
}
}
}
unset( $meta_condition );

if ( $modified ) {
// meta_query全体のrelation調整（複数の条件グループがある場合）
$actual_conditions_count = 0;
foreach ($meta_query as $mq_key => $mq_value) {
if (is_int($mq_key)) {
$actual_conditions_count++;
}
}
if ($actual_conditions_count > 1 && !isset($meta_query[‘relation’])) {
$meta_query[‘relation’] = ‘AND’;
} elseif ($actual_conditions_count <= 1 && isset($meta_query[‘relation’])) {
unset($meta_query[‘relation’]);
}
$query->set( ‘meta_query’, $meta_query );
}
// error_log(‘Final Fixed Meta Query by fix_sms_checkbox_like_query: ‘ . print_r($query->get(‘meta_query’), true));
}
add_action( ‘snow_monkey_search_pre_get_posts’, ‘fix_sms_checkbox_like_query’, 10 );
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